Projektbeschreibung:

Mit den neuen Mobilfunkstandards 5G (in Zukunft 6G) werden auch für die Gesundheitsversorgung neue Möglichkeiten eröffnet: Wie verändern schnelle maßgeschneiderte Datenübertragungstechniken den "Patientenweg" in und durch ein Krankenhaus? Wie verbessern sie Patientensicherheit und Patientenerfahrung?

Diese Fragestellungen werden derzeit beim Auf- und Ausbau eines 5G-Campusnetzes am größten Klinikum des Bundeslandes Brandenburg beantwortet. Der Patientenweg durch das Krankenhaus (Patient Journey) wird dabei mit den neuen Kommunikationstechnologien durchgespielt und das (zunächst nur technisch-informationell definierte) Internet-of-Things (IoT) dabei zu einem Internet-of-Services (IoS) im Dienst des kranken Menschen weiterentwickelt. Jede Ressource des Krankenhauses wird dabei zur Datenquelle: jede Ultraschallmaschine, das CT genauso wie die Intensivstationskapazität, der OP und jedes geeignete Krankenbett oder Hunderte von Laborparametern und damit theoretisch unendlich viele "Adressen". Dies ist nur mit 5G zu realisieren.

Ein solches medizinisches IoS stellt beim Umgang mit persönlichen gesundheitsbezogenen Daten gleichzeitig höchste Anforderungen an die Datensicherheit und die Resilienz der technischen Infrastruktur. In diesem Projekt soll am Beispiel eines ausschnittsweisen, Medizin-gewidmeten 5G-Szenarios gezeigt werden, welche Bedrohungen in der medizinischen Nutzung des Netzes tatsächlich relevant sind und wie auf diese Bedrohungen reagiert werden kann. Darüber hinaus wird gezeigt, wie die Resilienz des Netzes durch ergänzende neue Technologien und Entwicklungen weiter gestärkt werden kann. Diese Untersuchungen profitieren von den bisherigen Erfahrungen der Projektpartner, sowie der interdisziplinären technisch-medizinischen Zusammenarbeit, welche gerade für dieses Projekt ein Alleinstellungsmerkmal darstellt.

Zusammenfassend soll das Projekt medCS.5 über verschiedene komplementäre Methoden, Technologien, Algorithmen und Tests die Datensicherheit und Resilienz von 5G-Infrastrukturen im medizinischen Bereich analysieren und daraus abgeleitet Empfehlungen für Design und Betrieb solcher Netze formulieren.